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任正非談人工智能:華為自己的“狗食”自己先吃

2016.09.27 09:12 人工智能概念股

本文為華為創(chuàng )始人任正非在諾亞方舟實(shí)驗室座談會(huì )上的講話(huà),首發(fā)于華為心聲社區。原標題《任正非:用美國磚建中國長(cháng)城,讓“蜂子”在長(cháng)城上跳舞》。最近他的講話(huà)有點(diǎn)兒多,好在這次是個(gè)時(shí)髦和性感的領(lǐng)域——人工智能,看看這位老者對人工智能的看法跟你們有何不一樣吧。以下分任正非講話(huà)和Q&A兩部分。

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任正非談人工智能

我們所有的人工智能要自己的狗食自己先吃,自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳?;谖覀兙薮蟮木W(wǎng)絡(luò )存量,現階段人工智能要聚焦在改善我們的服務(wù)上。服務(wù)是公司最大的存量業(yè)務(wù),也是最難的業(yè)務(wù),人工智能可以首先在服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮作用,世界上還有哪個(gè)公司有這么大的業(yè)務(wù)量和數據量與我們比拼?通過(guò)在服務(wù)上的積累和改進(jìn),五年后就可能產(chǎn)生世界上最強的人工智能專(zhuān)家,同時(shí)把大量?jì)?yōu)質(zhì)服務(wù)專(zhuān)家解放出來(lái)為攻克上甘嶺投入更多戰略部隊。

所以人工智能要瞄準服務(wù)主航道,下決心花錢(qián)打造公司內在的能力,先不做邊界外的事情,不做社會(huì )上的小產(chǎn)品。

一、巨大的存量網(wǎng)絡(luò )是人工智能最好的舞臺

為什么要聚焦GTS、把人工智能的能力在服務(wù)領(lǐng)域先做好呢?對于越來(lái)越龐大、越來(lái)越復雜的網(wǎng)絡(luò ),人工智能是我們建設和管理網(wǎng)絡(luò )的最重要的工具,人工智能也要聚焦在服務(wù)主航道上,這樣發(fā)展人工智能就是發(fā)展主航道業(yè)務(wù),我們要放到這個(gè)高度來(lái)看。如果人工智能支持GTS把服務(wù)做好,五年以后我們自已的問(wèn)題解決了,我們的人工智能又是世界一流。

首先,是解決我們在全球巨大的網(wǎng)絡(luò )存量的網(wǎng)絡(luò )維護、故障診斷與處理的能力的提升。

我們在全球網(wǎng)絡(luò )存量有一萬(wàn)億美元,而且每年上千億的增加。容量越來(lái)越大,流量越來(lái)越快,技術(shù)越來(lái)越復雜,維護人員的水平要求越來(lái)越高,經(jīng)驗要求越來(lái)越豐富,越來(lái)越?jīng)]有這樣多的人才,人工智能,大有前途。

我們現在用的是IP網(wǎng),IP是犧牲時(shí)延來(lái)降低成本,路由竄來(lái)竄去的,哪個(gè)地方出問(wèn)題,問(wèn)題出在哪兒,都不知道。英國出現了問(wèn)題,原因可能在德國。虛擬化軟件和硬件又解耦了,未來(lái)網(wǎng)絡(luò )中要更多地關(guān)注亞健康檢查, 出問(wèn)題前就要知道。明天網(wǎng)絡(luò )還會(huì )越來(lái)越復雜,越來(lái)越搞不定,故障不知怎么回事。華為在全球網(wǎng)絡(luò )中占有三分之一的份額,這么大的存量網(wǎng)絡(luò )維護難度也很大。網(wǎng)上的設備從遺老遺少,到時(shí)髦青年,還有新新人類(lèi),如果沒(méi)有人工智能的自我學(xué)習、知識技能的不斷揚棄,這張網(wǎng)只靠人怎么來(lái)維護?人是記不住這么多事故模型的。所以我們就要構筑這個(gè)能力,我們一定要在自動(dòng)診斷、自動(dòng)發(fā)現故障隱患這個(gè)問(wèn)題上下工夫,不然將來(lái)我們的機構很臃腫,我們要在這里面敢于投入。

人工智能通過(guò)學(xué)習,可以使得專(zhuān)家只用聚焦解決最關(guān)鍵的10%的問(wèn)題。一部分簡(jiǎn)單的問(wèn)題可自動(dòng)去實(shí)施,這樣服務(wù)的專(zhuān)家就可聚焦解決關(guān)鍵問(wèn)題了。精減下來(lái)的編制,可以全部給人工智能研究去招聘科學(xué)家與博士(當然包括茶博士、博士前)。

我們現在的基站安裝,就是現場(chǎng)硬件裝上去,我們在西安、羅馬尼亞……做總調。以后發(fā)現問(wèn)題,不一定要羅馬尼亞去,我們當地發(fā)生的問(wèn)題,經(jīng)過(guò)全世界數據的自我學(xué)習以后,系統自己就可以調整解決,再把結果上報。我們通過(guò)專(zhuān)家分析和訓練,校正機器算法的結構,在處理問(wèn)題中提升算法,最重要是讓機器有學(xué)習能力,而不僅是人有學(xué)習能力。

單純用水泥修個(gè)房子是很脆弱的,風(fēng)都能吹得倒,水泥里加點(diǎn)沙子加點(diǎn)石頭就很堅硬,你要搞混凝土工程。做人工智能,一定要貼近實(shí)際,貼近需求,貼近客戶(hù)。諾亞方舟實(shí)驗室應在每個(gè)GTAC都應該設一個(gè)小組,天天和服務(wù)專(zhuān)家一起上班做故障處理,搞明白什么叫故障,故障是怎么發(fā)生的怎么排除的,它們數據模型是怎樣的,他們不會(huì )在解決故障后來(lái)給你講成故事。另外,還要熟悉網(wǎng)絡(luò )是什么,若不是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家,你怎么能通過(guò)人工智能發(fā)現故障呢。親身體會(huì )存在問(wèn)題是啥,解決問(wèn)題的方法是啥,這個(gè)不是GTS落地,而是2012實(shí)驗室的責任,GTS相應團隊可以投資和配合。

第二,是人工智能在網(wǎng)絡(luò )大流量預測使得網(wǎng)絡(luò )規劃與優(yōu)化從被動(dòng)走向主動(dòng)。

以成都這張網(wǎng)為例,隨著(zhù)視頻業(yè)務(wù)發(fā)展, 過(guò)去1年4G用戶(hù)增加75%全網(wǎng)流量增加70%,成都市區用戶(hù)平均下載速率從35Mbps提升到40Mbps。那么,客戶(hù)的挑戰是如何在網(wǎng)絡(luò )流量快速增長(cháng)的同時(shí),保障和提升最終用戶(hù)的體驗?隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )承載的業(yè)務(wù)越來(lái)越豐富,越來(lái)越動(dòng)態(tài),就需要利用人工智能去主動(dòng)的預測,去主動(dòng)發(fā)現未來(lái)幾個(gè)月的流量熱點(diǎn)并對網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行事前的調整。以后的網(wǎng)絡(luò )是以數據中心為中心的網(wǎng)絡(luò ),在網(wǎng)絡(luò )的規劃設計中,網(wǎng)絡(luò )拉遠共享帶來(lái)了時(shí)延,拉近了則時(shí)延少了但數據中心就多了,幾萬(wàn)個(gè)數據中心之間的數據調來(lái)調去就是個(gè)復雜的算法問(wèn)題,這也需要人工智能在網(wǎng)絡(luò )規劃中發(fā)揮作用。為什么這么多年我一再鼓勵,要有些學(xué)航天、地理、測繪、生物……等雜家進(jìn)入服務(wù)體系來(lái),就是要敢于用最先進(jìn)的工具和方法解決問(wèn)題。通過(guò)使用先進(jìn)的工具,把網(wǎng)絡(luò )的拓撲圖拿出來(lái),把衛星地圖拿出來(lái),再利用人工智能進(jìn)行大流量預測輸出一個(gè)流量圖,然后把韓國的先進(jìn)案例、四川的先進(jìn)案例圖拿來(lái),一重疊,就能預測網(wǎng)絡(luò )的流量機會(huì )在哪。通過(guò)流量非正常變動(dòng),發(fā)現事故苗子……?,F在我們網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的模式都是事后的。根據你們的流量預測與自動(dòng)規劃的例子,以后可以做到提前預測,這樣就在用戶(hù)擁塞發(fā)生之前進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )調整,提前避免問(wèn)題。我知道你們不可能一步做完,但是我們一步一步往前走,我們一定能找到機會(huì )窗。雖然有的內容還只是演示沒(méi)有進(jìn)入全面實(shí)用狀態(tài),我相信今天的假,就是明天的真,我支持你們,我們一定要找到最實(shí)用最簡(jiǎn)單的方式為世界服務(wù)。我們構筑了這個(gè)大的機制和隊伍,這么大的能力,就能更好地為客戶(hù)服務(wù)。

所以人工智能在服務(wù)的應用一個(gè)是對網(wǎng)絡(luò )故障診斷分析,第二個(gè)是對網(wǎng)規網(wǎng)優(yōu)的指引,再有就是做好技術(shù)資料的翻譯。我們的人工智能要優(yōu)先往內做,拿我們內部業(yè)務(wù)一塊一塊做實(shí)驗,今年這塊做成一點(diǎn),明年那塊做成一點(diǎn),技術(shù)越難越要搞,對內部我給足預算,下定決心花錢(qián)在服務(wù)上打造好這些本領(lǐng),才有未來(lái)。進(jìn)攻就是最好的防御,當我們用這種方式進(jìn)攻時(shí),門(mén)檻高得其他公司跟不上了。2020年我們超過(guò)1500億美金后,我們會(huì )變成一個(gè)慢牛,不會(huì )再增長(cháng)那么快,這個(gè)時(shí)候人工智能如果使用好,我們會(huì )控制人數,增加效率與效益,那我們公司還是一個(gè)好的經(jīng)營(yíng)狀況。這時(shí)候我們培養的這支隊伍就可以殺出去,為攻克新的上甘嶺投入更多戰略部隊。

二、人工智能要聚焦到主航道上,不要做小商品

2012實(shí)驗室在瞄準未來(lái)構筑一些高端技術(shù)的過(guò)程中,還是要敢在主航道上向前沖。人工智能研發(fā)技術(shù)越難越要搞,不要去做些小商品掙些小錢(qián),趁著(zhù)這幾年我們有的是錢(qián),要大力投入,加快建設步伐讓服務(wù)用上最先進(jìn)的工具。這些技術(shù)馬上達到實(shí)用性還要些時(shí)間,我們要有這個(gè)戰略耐心。

人工智能在GTS先做好,你們有好多獨立型的模塊和問(wèn)題領(lǐng)域,可以有一個(gè)全面攻擊的部隊,但是要突出一個(gè)重點(diǎn)攻擊的部隊,重點(diǎn)攻擊成功了,人員又分散去作為種子,這塊攻擊成功了,再擴散旁邊一點(diǎn)點(diǎn)。人工智能最初不一定要選擇最難的骨頭來(lái)啃,可以選擇簡(jiǎn)單的那塊骨頭先啃,先從最容易的地方入手。對于GTS最容易的是馬上可以用的,這樣就得到了及時(shí)的信心鼓舞。任何一次成功,大家自己湊錢(qián)吃頓飯,自己拿蘿卜給自己刻一個(gè)獎?wù)?,自己在墻上貼個(gè)小紅花,集到多個(gè)紅花到公司換個(gè)大牌牌。

智慧要在主航道邊界里面,不做邊界外的事情。人工智能要與主航道業(yè)務(wù)捆綁,在邊界之內可以大投,一起擴展更多的靈感更多的發(fā)揮。所以離開(kāi)了這個(gè)邊界,偏離主航道的就不給錢(qián)了。華為不做公共人工智能產(chǎn)品,不做小商品,我非常害怕你們一沖動(dòng),拿人工智能去和社會(huì )比。你做出來(lái)我沒(méi)用,有人就去創(chuàng )業(yè),這會(huì )掏空公司的,你如果有才華就要轉到主航道上來(lái)。這些公共人工智能產(chǎn)品(別人主業(yè)、我們副業(yè))的事不要做。別人成功了我們就花錢(qián)拿過(guò)來(lái)用。

三、用美國磚建中國長(cháng)城,讓“蜂子”在長(cháng)城上跳舞

人工智能研究一定要走向高度開(kāi)放。你們自己開(kāi)展研究是正確的,不研究你就不知道方向與對錯,就不知道哪些是好的。世界上還有比我們做得好的,我就引進(jìn)來(lái)。谷歌的系統大量讀西班牙的、拉丁美洲的圖書(shū),它的英文翻西班牙語(yǔ)就非常準確,我們也要從外面引進(jìn)這些做得好的機器翻譯能力。在自然語(yǔ)言對話(huà)上,我們能不能與業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)合作,我們給他們一些支持,做出來(lái)后我們用他的系統就行了。我們要有這種氣概,只有容天下才能霸天下。

我們要防止封閉,一定要開(kāi)放。在機器學(xué)習領(lǐng)域,一定有很多學(xué)習軟件大大地超越我們,會(huì )有很多很多人做出好的東西來(lái),我們就和這些最好的廠(chǎng)家合作。這邊摻進(jìn)一個(gè)美國磚,那邊再用一個(gè)歐洲磚、一個(gè)日本磚,萬(wàn)里長(cháng)城,不管磚是誰(shuí)的,能打勝仗就行了,不要什么磚都自己造。在這個(gè)萬(wàn)里長(cháng)城大平臺上,允許大河奔騰的踢踏舞,允許“蜂子”跳舞,它顛覆不了這個(gè)平臺,但是激活了這個(gè)平臺。在產(chǎn)業(yè)分工上,在別人有優(yōu)勢的地方就利用別人的優(yōu)勢,集中精力在主航道。就是剛才GTS講的那個(gè)方面,人工智能先在這幾個(gè)方面做好。

單項的研發(fā)能力,全世界很多國家的公司和研究所都很厲害,但是整合能力我們最強,所以我們不要害怕開(kāi)放。學(xué)術(shù)界平均1000篇論文才有一篇有商業(yè)價(jià)值,他們也很著(zhù)急,只要我們找他們講問(wèn)題,他們就很高興。我們要把思想研究院搞起來(lái),思想研究院只有秘書(shū)機構,就是一個(gè)會(huì )議機構,各種思想碰撞后出紀要。我們一定要對未來(lái)有一個(gè)投入,才可能在3-5年之后在這個(gè)領(lǐng)域里面取得一定的地位。

四、在人才獲取上要敢于做“東北亂燉”,要加強干部的循環(huán)

這些年之所以鼓勵吸收各專(zhuān)業(yè)的雜家進(jìn)入服務(wù)體系,就是要敢于將各種最先進(jìn)的工具和新的方法應用到我們的業(yè)務(wù)中來(lái)。當年我跟GTS講,每年進(jìn)100個(gè)學(xué)測繪的博士進(jìn)GTS。所以人工智能煮飯的時(shí)候,就像東北那個(gè)亂燉,管他什么都燉進(jìn)去,不知道誰(shuí)能燉出味道來(lái)。瞄準未來(lái),生物學(xué)的蘿卜拿來(lái)燉一下,牙醫的蘿卜拿來(lái)燉一下,還有好多學(xué)科的蘿卜,要敞開(kāi)一個(gè)很大的人才喇叭口。只要他們愿意轉行,他帶來(lái)的思維方式都會(huì )使我們的人工智能更成熟,帶著(zhù)很多生物學(xué)、醫學(xué)的思維觀(guān)念進(jìn)入電氣學(xué)。不能只招計算機和電子類(lèi)學(xué)生。我原來(lái)學(xué)建筑,高中時(shí)看了一本小說(shuō)《百煉成鋼》,填報了建筑志愿,但畢業(yè)后一天專(zhuān)業(yè)也沒(méi)搞過(guò)。

世界上最厲害的軟件國家還是美國,美國的創(chuàng )新意識很強,我們還要在美國加大對未來(lái)優(yōu)秀人才的投入,把諾亞方舟的前哨部隊放到美國、加拿大去。愛(ài)爾蘭靠美國的東部近,有沒(méi)有大的架構師?我們在海外的專(zhuān)家平均都是四五十歲,現在我們要進(jìn)苗子了。苗子不一定都是中國人,可以是外國人的博士,進(jìn)來(lái)十年后正好可以沖鋒,不然我們很快就會(huì )青黃不接。香港、臺灣也有非常多的優(yōu)秀人才留學(xué)后回來(lái),但沒(méi)有太大產(chǎn)業(yè),我們要多攏一點(diǎn)回來(lái)?,F在人工智能在外面炒作得很火,可能會(huì )出現一些泡沫破滅,河水一泛濫后就在馬路上抓魚(yú),華為這個(gè)時(shí)候趁機趕緊找人。

我們在一些名牌大學(xué)里面還要更多的開(kāi)展各種競賽活動(dòng),因為人才是非常多方面的、非常多元化的,我們要有需求策劃。原來(lái)我們的萬(wàn)里長(cháng)城是不容人跳舞的,為什么不能像張藝謀G20演出一樣,搭一個(gè)臺子供大家跳舞?我們要招一些牛人,幾個(gè)牛人帶一批小青年,人才我們要去找,不是去招,……。我們的牛人,每個(gè)Fellow要自己選四個(gè)助手,培養這些年輕人開(kāi)闊眼界,研發(fā)也減輕你的工作量,讓你聚焦在主要作戰方向上,眾人拾柴火焰高,每個(gè)助手跟你時(shí)間不超過(guò)3年,能力就循環(huán)出去了。

2012實(shí)驗室與PSST要一起推動(dòng),加強干部流動(dòng),研發(fā)人員要循環(huán)起來(lái),避免閉門(mén)造車(chē),否則,慢慢地他就找不到目標方向了。那些在前線(xiàn)的干部,有一些回來(lái)是帶有戰爭經(jīng)驗到研發(fā),有一些走向GTS了,有一些是走向產(chǎn)品銷(xiāo)售,又增加了縱深,這樣子我們公司的血液都流動(dòng)起來(lái)了。

五、戰略方向已經(jīng)明確,大膽投入,成功只是時(shí)間遲早問(wèn)題

我今天最高興的是,你們的戰略方向跟我想的是一致的,短期內成不成功并不重要,我們走到這一條路上來(lái),最后一定會(huì )成功,只是時(shí)間早遲的問(wèn)題。而且我認為在人工智能的歷史長(cháng)河中,你們也要有業(yè)務(wù)的戰略聚焦點(diǎn),現在就是聚焦在服務(wù)上,在一個(gè)項目中也要有戰略重點(diǎn)和戰略次點(diǎn),可以把一個(gè)最容易的地方先智能化,大家一成功了就高興,弟兄們我們又成功了,我們就有信心往更高的山頭攻了。我們那個(gè)時(shí)候,40門(mén)的交換機還做不出來(lái),我們天天都在慶功,然后到2000門(mén)……,一直慶功走過(guò)來(lái)的呀。都是因為小勝利把我們膽子弄大了,我們就開(kāi)始一天到晚“胡說(shuō)八道”,最后自己相信自己的“胡說(shuō)八道”,就真做到這個(gè)“胡說(shuō)八道”了。

你們這些年輕的未來(lái)的將軍,在勝利鼓舞中在炮火震動(dòng)中,一定會(huì )一步步走向最終的勝利。

Q&A環(huán)節

問(wèn):人工智能在華為的發(fā)展會(huì )怎么走?

任正非:發(fā)展人工智能要先聚焦在主航道上,聚焦在改善服務(wù)和內部運作上。編程的人工智能可以購買(mǎi)……。對于越來(lái)越龐大、越來(lái)越復雜的網(wǎng)絡(luò ),人工智能是服務(wù)管理網(wǎng)絡(luò )的最重要的工具之一。

產(chǎn)品線(xiàn)的研究也要朝向支持和服務(wù),朝向商業(yè)變現。華為在全球網(wǎng)絡(luò )中占有1/3的份額。華為用笨方法把這些設備連接起來(lái),時(shí)延大、設備浪費大。

與友商設備間的連接用公有協(xié)議,華為自身設備間的連接可不可以用私有協(xié)議,我們可以使得華為的設備體積更小、重量更輕、耗能更小、速度更快、成本更低,未來(lái)的網(wǎng)絡(luò )建設一定要慢慢走上這一步。

在網(wǎng)絡(luò )建設和服務(wù)過(guò)程中,網(wǎng)絡(luò )變得越來(lái)越復雜,一個(gè)人的學(xué)習時(shí)間從小學(xué)后開(kāi)始算,平均大約也就六十年左右,但人工智能可以到五千歲,五千年后的網(wǎng)絡(luò )靠人還維護得了嗎?這需要靠人工智能。

因此,對于越來(lái)越龐大、越來(lái)越復雜的網(wǎng)絡(luò ),人工智能是我們管理網(wǎng)絡(luò )的最重要的工具之一。發(fā)展人工智能與發(fā)展主航道是同等重要的發(fā)展,我們把人工智能放在這樣的高度上來(lái)看。我們的人工智能和社會(huì )上的人工智能不一樣,我們自己做的“狗食”自己先吃,我們吃的“狗食”是基于巨大的網(wǎng)絡(luò )存量,這世界上還有幾個(gè)公司能有機會(huì )在如此大的網(wǎng)絡(luò )存量上使用人工智能?這樣的機會(huì )就能產(chǎn)生世界上最強的人工智能專(zhuān)家,有了這些專(zhuān)家和技術(shù),以后做啥不行呢?所以,現階段聚焦在改善我們的服務(wù)上。為什么要改善服務(wù)呢?十三號將給產(chǎn)品線(xiàn)講話(huà)主題是“IPD的本質(zhì)是從機會(huì )到商業(yè)變現”。產(chǎn)品光吹技術(shù)好,沒(méi)有用,光講指標好,沒(méi)有用,一定要讓客戶(hù)體驗到好,一定要有市場(chǎng)競爭力。

問(wèn):華為的創(chuàng )新模式和百度、谷歌等有什么本質(zhì)上的不同?

任正非:有相同也有不同。某些互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng )新是碎片化的,是形不成整體的競爭力的。而我們是在開(kāi)放基礎上進(jìn)行開(kāi)發(fā),我們強調做一個(gè)大的平臺,形成具有長(cháng)遠支撐能力的架構,這些方面我們之間的開(kāi)發(fā)就是不一樣的。諾亞實(shí)驗室在創(chuàng )新上與這些公司有相似之處,可以自己決定怎么做,但要在華為主航道的邊界內。但是產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)必須強調要有目標管理,要有計劃、預算、核算的管理。如果這個(gè)世界不發(fā)生顛覆式的黑天鵝事件,就沒(méi)有人能推翻華為。如果要顛覆華為,那是我們自己顛覆自己。

問(wèn):當前我們光腳干翻了思科,現在我們穿上鞋子如何干翻蘋(píng)果?

任正非:我們從來(lái)也沒(méi)有想干翻思科,也沒(méi)有想干翻蘋(píng)果。前段時(shí)間傳說(shuō)思科收購愛(ài)立信,我高興得不得了,如果還有人舉著(zhù)旗子在前面走,我就好跟著(zhù)站隊,現在蘋(píng)果賬上有2000多億美金的現金,如果蘋(píng)果積極一點(diǎn),蘋(píng)果為啥不能與人合并呢?合并以后就是一個(gè)全網(wǎng)絡(luò )公司,而且它有那么多錢(qián),那不就成就了一番霸業(yè)嗎?我跟著(zhù)他們的旗子后面走,為啥不可以呢?我們?yōu)槭裁匆ネ品思夷??這是網(wǎng)上的胡說(shuō)八道。我們?yōu)槭裁匆品麄?,我們能稱(chēng)霸這個(gè)世界嗎?稱(chēng)霸世界的只有兩個(gè)人,一個(gè)是成吉思汗,一個(gè)是希特勒,他們死無(wú)葬身之地。我們不要樹(shù)敵過(guò)多,我們要多交朋友。

問(wèn):剛才您也提到了,人工智能是我們公司的主航道也是戰略方向,我們也投入了很多。但我有個(gè)感覺(jué),就是我們公司的知識產(chǎn)權部門(mén)并沒(méi)有給這個(gè)方向足夠的重視,比如我們的專(zhuān)利產(chǎn)出評審甚至沒(méi)有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的委員會(huì ),要放在其它部門(mén)評,這樣導致評審的專(zhuān)家并不太懂評審的內容,也不能深入地去理解和評估這個(gè)技術(shù)的價(jià)值。想聽(tīng)聽(tīng)您的看法。

任正非:這是一個(gè)好的建議,李英濤把這個(gè)話(huà)帶回去,我們要重視這個(gè)問(wèn)題。另外我們要參加世界上各重要的人工智能組織,還要參加其他的一些組織包括風(fēng)險投資公司,從中得到一些報告,知道世界的動(dòng)態(tài)和水平,來(lái)指引我們前進(jìn)的方向。我們不是關(guān)起門(mén)來(lái)寫(xiě)專(zhuān)利寫(xiě)其它東西,而是要放眼世界,世界眼睛最大的其實(shí)就是美國的幾大風(fēng)險投資公司。另外,弟兄們都要積極去參加世界上各種學(xué)術(shù)和專(zhuān)利組織的會(huì )議,通過(guò)參加會(huì )議獲得認識的機會(huì )。

問(wèn):歐洲公司的模式一般是偏向于保守,相反,美國的公司則較激進(jìn)。華為在未來(lái)的幾年策略是什么?是在安全區待著(zhù)還是也選擇激進(jìn)一點(diǎn)?

任正非:在華為現在的平臺里,落后的人待不住,但是優(yōu)秀的人也待不住。就是我們這群傻瓜待在這兒形成了一個(gè)大平臺,但是我們這個(gè)舞臺是允許很多“蜂子”來(lái)跳舞的?!胺渥印碧璧倪^(guò)程顛覆不了這個(gè)平臺,但是激活了這個(gè)平臺。IPD建設的平臺相對保守,但堅實(shí),我們也要像西方一樣激進(jìn)一點(diǎn)。

問(wèn):做人工智能、大數據等與公司內合作的項目中,對數據分析而言拿到數據是非常重要的。但在具體的操作中,數據的分享要費一番周折,我們很多的精力耗費在這方面。請問(wèn)公司有不有鼓勵大家更多地合作和共享?

任正非:這個(gè)問(wèn)題請梁華和信息安全部門(mén)去溝通落實(shí),對你們開(kāi)放一點(diǎn)。他們對自己人很封閉,對小偷他們管不住。華為公司的部門(mén)墻還很厚,我們要拆掉這個(gè)部門(mén)墻,才會(huì )形成一個(gè)總體性。

問(wèn):因為數據安全的問(wèn)題,我們不能把數據提供給外部合作的大學(xué)等機構去做研究,這樣會(huì )比較大地影響到合作效果。

梁華:對于一些已經(jīng)離網(wǎng)、非實(shí)時(shí)的數據,通過(guò)簽署DNA、保密協(xié)議等來(lái)對合作研究機構提供這些數據,不然,找了一批教授空對空研究對我們也沒(méi)有價(jià)值。

問(wèn):現在分析數據的過(guò)程中,在設備中的數據都是不一致的,導致分析的過(guò)程中增加了很多難度。公司是否對數據作一致性管理?

梁華:這是我們現在的一個(gè)問(wèn)題,數據的一致性管理確實(shí)有很大問(wèn)題。未來(lái)如果要做大數據分析和人工智能,我們要做好基礎數據的一致性,包括數據的收集、清洗,這樣才能加速人工智能方面的研究。

問(wèn):傳統模式是對確定性網(wǎng)絡(luò )的部署上線(xiàn),而人工智能是從小學(xué)生學(xué)習,形成閉環(huán)不斷成長(cháng)的過(guò)程,其帶來(lái)的沖擊是傳統的工作模式和方法需要改變,您怎么看人工智能帶來(lái)的挑戰和風(fēng)險?又如何在萬(wàn)億級的網(wǎng)絡(luò )上快速推動(dòng)新的模式的部署和閉環(huán)?

任正非:對于整個(gè)GTS,有一個(gè)系統性的假設性的規劃,業(yè)務(wù)變化這么快,這個(gè)規劃實(shí)際上就是“鬼話(huà)”,因為你每年都得人工修正,因為你不知道5年之后真正實(shí)施這個(gè)東西是啥樣子,但我們總得有一個(gè)系統化的全網(wǎng)的規劃,剛才說(shuō)了規劃就是“鬼話(huà)”,沒(méi)有假設咋動(dòng)手呢。但我認為人工智能不一定要選擇最難的骨頭來(lái)啃,你們可以選擇簡(jiǎn)單的那塊骨頭先啃,從最容易的地方入手。對于GTS,最容易的還是可以用得上的。但如果你去社會(huì )上銷(xiāo)售,這個(gè)半成品是沒(méi)有用的,我們公司卻可以用你的半成品,這樣你們就得到了及時(shí)的信心鼓舞。任何一次成功,大家自己湊錢(qián)吃頓飯,自己拿蘿卜給自己刻一個(gè)獎?wù)?,自己在墻上貼個(gè)小紅花,集到多個(gè)紅花到公司換個(gè)大牌牌。這個(gè)牌牌是有用的,將來(lái)我們用大數據掃描看哪個(gè)人的牌牌多,先拿來(lái)研究一下看這個(gè)人能不能提拔。趕快拿來(lái)看一看,一看這小子應該破格提拔,干脆當元帥算了,別當巴頓了?,F在大家都是高文化素質(zhì)的,若他被否認了,能夠第二輪上來(lái)的機會(huì )還有多少啊,少啊。我們以后都是這樣的一個(gè)管理原則:成功,則貼大牌牌;失敗,也拿蘿卜做個(gè)牌牌,探索本身就沒(méi)有失敗這個(gè)問(wèn)題,因為你們是在走前人沒(méi)有走過(guò)的路,你怎么知道哪條路是對的呢?你想想,我小時(shí)候外婆給我說(shuō)地球是方的,一個(gè)烏龜馱著(zhù)的,連我小時(shí)候都認為地球是方的,因為外婆給我們講故事的時(shí)候說(shuō),你走啊走到邊邊上的時(shí)候,咚,就落下萬(wàn)丈深淵去了??茖W(xué)本來(lái)就是對未知領(lǐng)域的探索,就不可能沒(méi)有錯,走了一條路發(fā)覺(jué)此路不通,但是還有“小鬼”、“王八”不相信此路不通,一百年或兩百年以后有人沿著(zhù)這條破路往前走半步,通了。我問(wèn)一句話(huà),把水燒開(kāi)了能消毒的原理誰(shuí)不懂?其實(shí)它就是一張紙。但是一千多年前,人類(lèi)就不知道高溫能殺死細菌,是巴斯德在研究啤酒的過(guò)程中發(fā)現高溫能殺死細菌,從此開(kāi)創(chuàng )了人類(lèi)的新紀元。包括空氣動(dòng)力、飛機發(fā)動(dòng)機,那些理論上的方程、算法其實(shí)就是一張紙。人類(lèi)社會(huì )走過(guò)這么曲曲彎彎的道路,我們今天已經(jīng)開(kāi)始摸到真理的腳了,不要總認為我們做這個(gè)事情是失敗了,什么叫成功失???你走了此路發(fā)覺(jué)不通,你告訴你的同志這條路走不通咱們換條路走,那也是成功。在這些所謂的失敗過(guò)程中,也培養你極大的經(jīng)驗。就比如,當年IP戰勝了ATM,增加了路由便利性、犧牲了時(shí)延,今天AR/VR碰到時(shí)延問(wèn)題,ATM類(lèi)的技術(shù)又要起作用了。在人類(lèi)長(cháng)河中對未知的探索沒(méi)有失敗這個(gè)詞,這樣你們心頭就踏實(shí)了。我們的信心鼓舞起來(lái)了。我們認為人工智能的半成品我們也可以用,不要老是認為我們又失敗,我們有些人認為有失敗所以就跑了,可惜了,我們培養了你這么長(cháng)時(shí)間。換一個(gè)崗位照樣能打勝仗。我們評價(jià)一個(gè)人不要用簡(jiǎn)單的、黑白分明的評價(jià)方式,這樣的方式不行,我這是指你們研究類(lèi)項目,不是指確定性項目。

問(wèn):供應鏈領(lǐng)域的合作,我們不是供應鏈業(yè)務(wù)的專(zhuān)家。我們怎樣才能做得更好?

任正非:你若不清楚供應鏈,又要去做供應鏈的人工智能,那你當然不知道怎么做。我給你們出個(gè)主意,供應鏈的專(zhuān)家找梁華推薦,你找點(diǎn)人來(lái)組成混合團隊就知道了。單純由水泥修個(gè)房子是很脆弱的,風(fēng)都能吹得倒,水泥里加點(diǎn)沙子加點(diǎn)石頭就很堅硬,你要搞混凝土工程。即便目標宏大也從先易后難開(kāi)始啟動(dòng)。

問(wèn):供應鏈里的IT部署比外面還保守,IT那邊TR5不過(guò)連試都不讓試。

任正非:你們在心聲上寫(xiě)文章罵他們。心聲社區是一個(gè)羅馬廣場(chǎng),罵一罵他們就有改進(jìn),他們基于信息安全、基于恐懼而保守了,你們講得若有道理,他們可能就開(kāi)放了。

梁華:過(guò)去老的系統是開(kāi)火車(chē)版本的,幾個(gè)月都趕不上?,F在新的系統是迭代式開(kāi)發(fā)的,你們可以部署在新的系統上。

問(wèn):GTS和諾亞的人工智能聯(lián)合開(kāi)發(fā)項目正處于起步階段,盡管現在還很弱,但我們覺(jué)得通過(guò)在GTS業(yè)務(wù)中把這些算法越積越多,五年后我們可以形成GTS的一個(gè)智慧大腦,想問(wèn)問(wèn)任總對GTS智慧大腦的看法。

任正非:要大力投入。你們應該在羅馬尼亞有一個(gè)小組,在西安有一個(gè)小組,在墨西哥也可以有一個(gè)小組,我們在印度、西伯利亞也有平臺。GTS GTAC這個(gè)平臺隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展,若覺(jué)得不夠,在合理的地區還可以增加我們的平臺。故障到哪兒,你們專(zhuān)家到哪兒,有案例,機器就可以學(xué)習。你要到那兒去,跟那些服務(wù)專(zhuān)家混在一起,你才知道故障在哪兒。他們是怎么發(fā)現故障的,他們不會(huì )在解決故障后來(lái)給你講成故事,所以要跟在旁邊看。若給你講,他講得會(huì )是輕描淡寫(xiě)的,你若按照這個(gè)信息當不了英雄。所以,一定要貼近實(shí)際,貼近需求,貼近客戶(hù),否則你解決不了故障的判斷。他們天天都要判斷故障,天天都知道故障,另外,還要熟悉網(wǎng)絡(luò )是什么,若不是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家,你怎么能通過(guò)人工智能發(fā)現故障呢。故障都是從內往外發(fā)現的,搞明白什么叫故障,故障是怎么發(fā)生的怎么排除的。

問(wèn):華為跟西方公司、日本公司相比,有什么本質(zhì)不同?

任正非:沒(méi)有,都是多干活多拿錢(qián),我沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)哪個(gè)國家是干活不拿錢(qián)的。

問(wèn):咱們公司想要的科學(xué)家是什么樣的?

任正非:你就是科學(xué)家。任何人都可以說(shuō)是科學(xué)家,天天埋頭搞科學(xué),不回家,就是科學(xué)家。什么都不懂只懂一件事的就叫專(zhuān)家。專(zhuān)家的定義、科學(xué)家的定義要廣泛化。學(xué)院怎么產(chǎn)生的,就是四五百年前,宗教要傳教,宗教都有庭院,然后他們坐到庭院里學(xué)習,念經(jīng)呀理解經(jīng)文,因此他們把這個(gè)院子叫學(xué)院,學(xué)院來(lái)源就是院子。

問(wèn):我們要找最好的人,最優(yōu)秀的人,結果經(jīng)常會(huì )碰到像谷歌這樣的公司競爭,跟我們搶?zhuān)覀冊趺磸母叩膶用?,從公司策略等方面吸引這些人才來(lái)?

李英濤:GTS這邊,已經(jīng)有巨大的網(wǎng)絡(luò )存量平臺了,這個(gè)舞臺目前來(lái)講除了我們沒(méi)有其他人能提供,巨大的機會(huì )本身就是對人才的吸引。讓他在這個(gè)上面做出貢獻來(lái),要不然他就是做一點(diǎn)點(diǎn)小事情。給他一個(gè)大的羅馬廣場(chǎng),還是事業(yè)和機會(huì )在吸引人。

任正非:我們公司有一樣事情是比谷歌好的,我們的餐廳做得比谷歌好。谷歌的餐廳,飯不要錢(qián)就是標準化,都吃這個(gè)飯。我們的食堂開(kāi)始多元化多方位地滿(mǎn)足客戶(hù)需求,將來(lái)松山湖有28個(gè)餐廳,還有十來(lái)個(gè)咖啡館,松山湖還有兩條鐵路連起來(lái)。

第二個(gè)呢,招聘人才這個(gè)事情其實(shí)我們真的不知道哪個(gè)人才最優(yōu)秀。顛覆舊中國的是兩個(gè)醫生,孫中山和魯迅,你找領(lǐng)袖的時(shí)候怎么會(huì )去找個(gè)醫生做總統呢,你有沒(méi)有想過(guò)這個(gè)問(wèn)題,當然孫中山雖然是臨時(shí)大總統,當了幾天也是大總統啊。所以說(shuō)誰(shuí)是人才,誰(shuí)不是人才,沒(méi)有模型。你們大家知道金一南將軍,看看他的簡(jiǎn)歷,圖書(shū)館管理員。

谷歌有他的選擇人才的方式,他拿走了很多人才。但是我們認為識別人才的方式很多,就是我們不能用一種教條的方式衡量什么是人才。這次財經(jīng)在美國招聘了大量的博士,這些人的第一志愿是非洲。為什么?出去留學(xué)的不全是富二代、官二代,還有窮二代。窮二代的最大理想是,書(shū)讀完了趕快掙錢(qián)幫爸爸媽媽還賬。華為哪兒掙錢(qián)最多,非洲掙錢(qián)最多,他們就選擇去非洲,他們到非洲綜合化鍛煉,什么都搞明白了,你怎么知道他不是華為未來(lái)的接班人呢?當然這里面也有很多富二代,而且家里非常有錢(qián),還有些是女孩子,同樣在非洲艱苦奮斗。

什么是人才,我看最典型的華為人都不是人才,錢(qián)給多了,不是人才也變成了人才。

問(wèn):如何平衡長(cháng)期目標和短期目標?因為科研很多東西比如一些算法往往需要很長(cháng)時(shí)間才能產(chǎn)品化,才能商用。有時(shí)會(huì )有些沖突。

任正非:這就是中國五千年來(lái)沒(méi)有為人類(lèi)做出重大貢獻的原因。阿基米德不是中國的吧,阿拉伯數字也不是中國發(fā)明的吧,你看人類(lèi)社會(huì )的多少重大文明不是中國的,中國人的目標是解決問(wèn)題,西方人的目標是尋找邏輯。這就是九章算術(shù),與歐幾里得幾何的不同。怎么平衡長(cháng)期利益和短期利益?有兩條,第一個(gè)本人耐得住寂寞,不去在乎人家的評價(jià)。其實(shí)只要不是人人都說(shuō)你不好,只要給讓你干活的機會(huì )就行了。不給我漲工資,飯夠吃就行了。十年、二十年你成功了,你就是大博士、偉大科學(xué)家,什么都有了。第二條是,我們的組織要對這些人寬容。如果說(shuō)貝多芬到我們公司來(lái)應聘,一定不會(huì )被錄取的,音樂(lè )家是聾子,你有沒(méi)有搞錯吧?你想想,會(huì )錄取嗎。所以我們的組織也要有一個(gè)寬容的精神,對待這些科研者。我歡迎更多人有長(cháng)期遠大理想,但是我們的文化還容不得。

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